Fakultas Kedokteran UNS Surakarta Tingkatkan Kompetensi Analisis Data Statistik Menggunakan SPSS


Dipublikasikan pada 13/06/2026 | Kategori Kegiatan Pelatihan

Fakultas Kedokteran Universitas Negeri Sebelas Maret (UNS) Surakarta mengikuti pelatihan intensif Analisis Data Statistik menggunakan SPSS pada 10-12 Juni 2026 di kantor SMILE GROUP, Kuantan Square Mlati R3 – R5 dan A2 Sendangandi Mlati Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Program 3 hari ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi dosen dalam melakukan analisis data statistik untuk penelitian medis, publikasi ilmiah, dan evaluasi program kesehatan.

Pelatihan ini mencakup tujuh modul strategis yang saling terintegrasi untuk analisis statistik penelitian medis. Prinsip Dasar Statistik untuk Penelitian Medis membahas jenis data kesehatan, distribusi normal, hypothesis testing, dan p-value interpretation untuk studi klinis.

Pengantar Software SPSS mengajarkan instalasi SPSS, interface dan menu utama, input data penelitian dari Excel/CSV, dan data cleaning untuk riset medis berkualitas. Statistik Deskriptif mencakup analisis mean, median, mode, standard deviation, dan frequency distribution untuk data karakteristik pasien dan populasi studi.

Uji Statistik Bivariate fokus pada chi-square test untuk data kategorik, t-test untuk perbandingan dua kelompok, dan ANOVA untuk perbandingan tiga kelompok atau lebih dalam penelitian klinis. Uji Statistik Multivariate mengajarkan regression linear untuk prediksi variabel kesehatan, regression logistic untuk faktor risiko penyakit, dan correlation analysis untuk hubungan antar variabel medis. Interpretasi Hasil Analisis membahas reading SPSS output, interpretasi coefficients dan p-values, dan writing results untuk publikasi jurnal medis internasional. Penulisan Hasil untuk Publikasi mencakup format reporting statistik untuk jurnal PubMed/Scopus, table presentation, dan compliance dengan guidelines seperti STROBE untuk studi observasional.

Praktik Langsung dan Dampak Strategis
Peserta menjalani simulasi real-time menggunakan data penelitian medis nyata: input data studi klinis, running berbagai uji statistik, dan interpretation hasil untuk manuskrip jurnal. Pelatihan ini memperkuat kapasitas penelitian Fakultas Kedokteran UNS untuk publikasi ilmiah bereputasi.

Dengan kompetensi analisis statistik SPSS yang meningkat, Fakultas Kedokteran UNS Surakarta siap menghasilkan penelitian medis dengan metodologi statistik robust, publikasi jurnal internasional berkualitas tinggi, dan evaluasi program kesehatan yang berbasis evidence. Kemampuan statistik ini juga mendukung mahasiswa kedokteran dalam penelitian skripsi, thesis, dan disertasi dengan analisis data yang valid dan reliable untuk kontribusi ilmu kesehatan di Indonesia.





Ingin bertanya tentang Fakultas Kedokteran UNS Surakarta Tingkatkan Kompetensi Analisis Data Statistik Menggunakan SPSS?


Tentang Kami

SMILE GROUP | Training Center & IT Solutions

Menapaki usia 30 tahun SMILE GROUP Yogyakarta senantiasa mewarnai dunia pendidikan dan pelatihan di Indonesia. Kami telah melatih dan meningkatkan kemampuan ribuan SDM, baik mahasiswa, pegawai instansi pemerintah maupun karyawan swasta. Dalam kiprahnya SMILE GROUP memfokuskan diri pada dua pilar kunci kemajuan pembangunan yaitu Teknologi Informasi dan Pembangunan Karakter SDM. Teknologi informasi merupakan infrastruktur yang mutlak diperlukan untuk mencapai kemajuan dan menyelesaikan pekerjaan yang makin kompleks, sedangkan SDM yang berkepribadian positif dan berkarakter kuat merupakan motor penggerak organisasi dalam mencapai target yang optimal.

Kami selalu berdedikasi memberikan yang terbaik kepada peserta pelatihan, baik materi, pemateri, layanan serta fasilitas pelatihan berupa gedung pelatihan milik sendiri, modern dan representatif. Pelatihan dapat dilaksanakan di Yogyakarta serta tempat-tempat lain sesuai kebutuhan peserta dan kesepakatan.


Klien Kami


Galeri Video

Lokasi Kantor


Alamat Kantor Kami :

Kuantan Square Mlati R3 - R5 & A2 - A3,
Jl. Wahidin Sudirohusodo, Sendangadi Mlati Sleman,
Daerah Istimewa Yogyakarta - INDONESIA