Selama 5 hari berturut-turut Smile Group menyelenggarakan pelatihan online dengan materi Analisis Data Statistik menggunakan SPSS dan SEM PLS. Pelatihan SPSS da SEM PLS diikuti beberapa peserta dari berbagai instansi dan disiplin ilmu berlangsung tanggl 31 Januari sampai dengan 5 Februari 2022. Pelatihan dipandu oleh salah seorang pengajar di Smile Group yang expert di bidang analisis data statistik.

Structural Equation Modeling (SEM) adalah alat statistik yang dipergunakan untuk menyelesaikan model bertingkat secara serempak yang tidak dapat diselesaikan oleh persamaan regresi linear. PLS (Partial Least Square) adalah model persaman struktural (SEM) yang berbasis komponen atau varian. Dengan materi pelatihan Pengantar Konsep SEM – PLS, pembuatan model dengan PLS, Inner & Outer Model, Model Pengukuran Reflektif & Formatif, Tahapan Perhitungan PLS, Evalasi model PLS, dan Analisa SEM dengan efek Mediasi dan Moderasi, maka diharapkan peserta memahami perbedaan konsep dari metode PLS dengan SEM pada umumnya, serta dapat melakukan analisa validitas & reliabilitas dengan metode PLS.

Sedangkan SPSS (Statistical Program for Social Science) merupakan software aplikasi statistik yang populer bagi karena SPSS dapat membantu pengolahan data dan pengujian hipotesis untuk berbagai uji dan analisis dalam statistika, seperti uji t, uji F, uji-uji non parametrik, analisis regresi, korelasi, dan multivariat dan lain-lain. SPSS merupakan aplikasi statistik paling populer dengan berbagai alat analisis yang cukup lengkap dan mampu memproses data statistik secara cepat dan tepat, menjadikan berbagai output yang dikehendaki para pengambil keputusan. Dalam penelitian, pengolahan dan penganalisisan data memegang peranan penting. Data yang telah dikumpulkan terkadang sulit ditafsirkan, oleh karena itu data tersebut perlu disajikan dalam bentuk sebuah tabel atau diagram (grafik). Setelah mengikuti pelatihan ini, maka diharapkan para peserta pelatihan dapat memanfaatkan dan memahami alat analisis data dan menganalisis data serta meningkatkan kualitas, kemampuan dan ketrampilan peserta pelatihan dalam menganalisis data.